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Investigación

Grupos de Investigación:

BOINC Además de las líneas de investigación propias, los Grupos de Biología de la UNED participan de forma activa en el proyecto BOINC, de la Universidad de California – Berkeley, colaborando en los siguientes proyectos computacionales:
  • CAS@home (Chinese Academy of Sciences)
    Physics, Biochemistry, and Other. For Chinese scientists with projects studying protein structure, nanotechnology, cancer genomics, and high energy physics.
  • Citizen Science Grid (University of North Dakota, USA)
    Molecular Biology, Computer Science. This project is dedicated to supporting a wide range of research and educational projects using volunteer computing and citizen science.
  • Climateprediction.net (Oxford University, UK)
    Estudio del clima. Investiga las aproximaciones que han de hacerse en los modelos climáticos más avanzados. Ejecutando el modelo miles de veces esperamos encontrar cómo responde a ligeras modificaciones de estas aproximaciones – lo suficientemente pequeñas para no hacer las aproximaciones menos realistas. Esto nos permitirá mejorar nuestro conocimiento sobre la sensibilidad de nuestros modelos a pequeños cambios y también a cosas como cambios en el dióxido de carbono y en el ciclo del azufre. Esto nos permitirá explorar cómo puede que cambie el clima en el próximo siglo bajo un amplio rango de escenarios distintos.
  • DENIS@Home (San Jorge University, Spain)
    Medical physiology. This project does cardiac electrophysiological simulations, studying the electrical activity of the heart.
  • Docking@Home (University of Delaware, USA)
    Estudios de interacciones proteína-ligando.
  • FiND@Home (University College Dublin, Ireland)
    Antimalarial drug discovery. The parasite that causes malaria continues to evolve resistance to available medication. We therefore urgently need to discover new drugs, targeting new proteins in the parasite. The FiND@Home project is aimed at finding these new targets.
  • GPUGrid.net (Parque de Investigación Biomédica de Barcelona, España)
    Simulaciones moleculares de proteínas. GPUGrid.net abre nuevas posibilidades computacionales con el primer código de dinámica molecular totalmente atómico (CellMD) especialmente optimizado para ejecutarse en las GPU NVIDIA. Nuevas aplicaciones biomédicas de pronto han sido posibles dándole un nuevo papel a la biología computacional para la investigación biomédica.
  • Ibercivis (Universidades y centros de investigación españoles)
    Varios proyectos de investigación españoles. Investigación en física, ciencia de los materiales y biomedicina.
  • Malariacontrol.net (The Swiss Tropical Institute, Sweden)
    Epidemiología. Los modelos de simulación de la dinámica de transmisión y efectos en la salud de la malaria son una herramienta importante para el control de la malaria. Pueden ser utilizados para determinar las estrategias óptimas para la entrega de mosquiteros, la quimioterapia o las nuevas vacunas que están actualmente en desarrollo y pruebas. Este tipo de modelos es extremadamente intensivo, y requieren simulaciones de grandes poblaciones humanas con un variado conjunto de parámetros relacionados con los factores biológicos y sociales que influyen en la distribución de la enfermedad.
  • POEM@HOME (University of Karlsruhe, Germany)
    Predicción de la estructura de las proteínas. POEM@HOME usa una aproximación computacional para predecir la estructura biológicamente activa de las proteínas, para entender los mecanismos del procesamiento de señales cuando las proteínas interactúan con otra, para entender enfermedades relacionadas con el mal funcionamiento o agregación de las proteínas, y para desarrollar nuevos medicamentos basados en las estructuras tridimensionales de proteínas biológicamente importantes.
  • RNA World (Rechenkraft.net)
    Molecular biology. RNA World seeks to identify, analyze, structurally predict and design RNA molecules on the basis of established bioinformatics software.
  • Rosetta@home (University of Washington, USA)
    Biology. Determine the 3-dimensional shapes of proteins in research that may ultimately lead to finding cures for some major human diseases. By running Rosetta@home you will help us speed up and extend our research in ways we couldn\’t possibly attempt without your help. You will also be helping our efforts at designing new proteins to fight diseases such as HIV, malaria, cancer, and Alzheimer.
  • SETI@home (Universidad de California, Berkeley, USA)
    Astrophysics, astrobiology. SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) is a scientific area whose goal is to detect intelligent life outside Earth. One approach, known as radio SETI, uses radio telescopes to listen for narrow-bandwidth radio signals from space. Such signals are not known to occur naturally, so a detection would provide evidence of extraterrestrial technology.
  • SIMAP (Technical University of Munich, Germany)
    Comparación de secuencias proteicas.
  • Virtual Prairie (University of Houston, USA)
    Estudio de ecosistemas botánicos.

Puedes acceder a nuestras estadísticas de participación en BOINC desde este enlace.